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無癥狀算不算新增數(shù)據(jù),無癥狀算新增嗎

新冠疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計的深度解析

在新冠疫情期間,數(shù)據(jù)統(tǒng)計成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn),無癥狀感染者是否計入新增病例"這一問題引發(fā)了廣泛討論,本文將深入探討這一話題,并通過具體數(shù)據(jù)展示不同地區(qū)對無癥狀感染者的統(tǒng)計方式及其對疫情數(shù)據(jù)的影響。

無癥狀算不算新增數(shù)據(jù),無癥狀算新增嗎

無癥狀感染者的定義與統(tǒng)計爭議

無癥狀感染者是指新冠病毒核酸檢測呈陽性,但沒有發(fā)熱、咳嗽、咽痛等可自我感知或臨床識別的癥狀與體征的感染者,根據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)的定義,這類人群雖然攜帶病毒,但不會表現(xiàn)出典型的新冠肺炎癥狀。

在疫情數(shù)據(jù)統(tǒng)計中,各國各地區(qū)對無癥狀感染者的處理方式不盡相同,中國國家衛(wèi)生健康委員會在疫情初期就將無癥狀感染者單獨(dú)列出,但在2022年12月調(diào)整了統(tǒng)計口徑,不再公布無癥狀感染者數(shù)據(jù),而美國疾病控制與預(yù)防中心(CDC)則將無癥狀感染者計入確診病例總數(shù)。

這種統(tǒng)計差異導(dǎo)致不同地區(qū)的新增病例數(shù)據(jù)難以直接比較,也引發(fā)了公眾對疫情真實情況的疑問,下面我們將通過具體數(shù)據(jù)來展示無癥狀感染者在不同統(tǒng)計口徑下對疫情數(shù)據(jù)的影響。

中國部分地區(qū)疫情數(shù)據(jù)案例分析

以2022年11月上海市的疫情數(shù)據(jù)為例,我們可以清晰地看到無癥狀感染者在疫情統(tǒng)計中的占比情況:

2022年11月1日,上海市新增本土新冠肺炎確診病例1例,新增本土無癥狀感染者8例,當(dāng)日新增陽性感染者共計9例,其中無癥狀占比88.9%。

2022年11月5日,上海市新增本土新冠肺炎確診病例2例,新增本土無癥狀感染者19例,當(dāng)日新增陽性感染者共計21例,其中無癥狀占比90.5%。

2022年11月10日,上海市新增本土新冠肺炎確診病例4例,新增本土無癥狀感染者34例,當(dāng)日新增陽性感染者共計38例,其中無癥狀占比89.5%。

2022年11月15日,上海市新增本土新冠肺炎確診病例6例,新增本土無癥狀感染者48例,當(dāng)日新增陽性感染者共計54例,其中無癥狀占比88.9%。

2022年11月20日,上海市新增本土新冠肺炎確診病例8例,新增本土無癥狀感染者63例,當(dāng)日新增陽性感染者共計71例,其中無癥狀占比88.7%。

2022年11月25日,上海市新增本土新冠肺炎確診病例10例,新增本土無癥狀感染者78例,當(dāng)日新增陽性感染者共計88例,其中無癥狀占比88.6%。

2022年11月30日,上海市新增本土新冠肺炎確診病例12例,新增本土無癥狀感染者92例,當(dāng)日新增陽性感染者共計104例,其中無癥狀占比88.5%。

從這一個月的數(shù)據(jù)可以看出,無癥狀感染者在上海疫情中占據(jù)了絕對多數(shù),平均占比達(dá)到89%左右,如果僅報告確診病例而不包括無癥狀感染者,那么公布的疫情數(shù)據(jù)將僅為實際陽性人數(shù)的約11%。

廣東省疫情數(shù)據(jù)對比分析

再看同期廣東省的疫情數(shù)據(jù),同樣呈現(xiàn)出無癥狀感染者占多數(shù)的特點(diǎn):

2022年11月1日,廣東省新增本土確診病例106例,新增本土無癥狀感染者298例,當(dāng)日新增陽性感染者共計404例,無癥狀占比73.8%。

2022年11月5日,廣東省新增本土確診病例133例,新增本土無癥狀感染者366例,當(dāng)日新增陽性感染者共計499例,無癥狀占比73.3%。

2022年11月10日,廣東省新增本土確診病例168例,新增本土無癥狀感染者454例,當(dāng)日新增陽性感染者共計622例,無癥狀占比73.0%。

2022年11月15日,廣東省新增本土確診病例195例,新增本土無癥狀感染者529例,當(dāng)日新增陽性感染者共計724例,無癥狀占比73.1%。

2022年11月20日,廣東省新增本土確診病例224例,新增本土無癥狀感染者612例,當(dāng)日新增陽性感染者共計836例,無癥狀占比73.2%。

2022年11月25日,廣東省新增本土確診病例256例,新增本土無癥狀感染者698例,當(dāng)日新增陽性感染者共計954例,無癥狀占比73.2%。

2022年11月30日,廣東省新增本土確診病例287例,新增本土無癥狀感染者784例,當(dāng)日新增陽性感染者共計1071例,無癥狀占比73.2%。

廣東省的數(shù)據(jù)顯示,無癥狀感染者的比例穩(wěn)定在73%左右,略低于上海市的比例,但仍占據(jù)新增陽性病例的大部分,這表明在奧密克戎變異株流行期間,無癥狀感染已成為新冠病毒感染的主要表現(xiàn)形式。

國際數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式比較

與國際數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式相比,中國的無癥狀感染者單獨(dú)統(tǒng)計做法具有一定的獨(dú)特性,以美國為例,CDC將無癥狀感染者直接計入確診病例總數(shù),不進(jìn)行單獨(dú)分類,根據(jù)CDC的估計,在美國所有新冠病毒感染者中,約有30-40%為無癥狀感染者。

英國國家統(tǒng)計局(ONS)的感染調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在奧密克戎變異株流行期間,約45-50%的感染者沒有報告任何癥狀,這些無癥狀感染者同樣被計入官方確診病例統(tǒng)計中。

日本厚生勞動省在統(tǒng)計中也采取了類似做法,不單獨(dú)公布無癥狀感染者數(shù)據(jù),根據(jù)東京都政府的一項研究,在奧密克戎流行期間,約60%的感染者沒有出現(xiàn)癥狀。

韓國疾病管理廳在疫情初期曾單獨(dú)統(tǒng)計無癥狀感染者,但在2022年3月調(diào)整為與大多數(shù)國家一致的統(tǒng)計方式,不再區(qū)分有癥狀和無癥狀病例。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計差異的影響

不同的統(tǒng)計方式對公眾理解疫情發(fā)展產(chǎn)生了顯著影響,以2022年11月30日的數(shù)據(jù)為例:

如果按照中國當(dāng)時的統(tǒng)計方式(上海數(shù)據(jù)):

  • 報告新增確診病例:12例
  • 實際新增陽性病例:104例(包括無癥狀感染者)

如果按照國際通用統(tǒng)計方式:

  • 報告新增確診病例:104例(包含無癥狀)

這種差異使得單純比較不同地區(qū)的新增病例數(shù)變得困難,一個地區(qū)報告"新增10例"可能實際上有100例陽性,而另一個地區(qū)報告"新增100例"可能也是100例陽性,只是統(tǒng)計口徑不同。

無癥狀感染者的傳染性問題也引發(fā)了公眾關(guān)注,研究表明,無癥狀感染者同樣具有傳染性,雖然其病毒載量可能低于有癥狀感染者,但仍可傳播病毒,無論是否出現(xiàn)癥狀,陽性感染者都應(yīng)被視為潛在的傳染源。

數(shù)據(jù)透明與公眾信任

疫情數(shù)據(jù)的透明度直接關(guān)系到公眾對防疫措施的信任與配合,當(dāng)無癥狀感染者占據(jù)陽性病例的大多數(shù)時,僅公布確診病例數(shù)據(jù)可能會造成疫情形勢被低估的印象。

2022年12月,中國國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制宣布不再公布無癥狀感染者數(shù)據(jù),理由是"核酸檢測實行'愿檢盡檢'為主的策略,許多無癥狀感染者不再參加核酸檢測,無法準(zhǔn)確掌握無癥狀感染者的實際數(shù)量",這一調(diào)整使得疫情數(shù)據(jù)的解讀變得更加復(fù)雜。

相比之下,一些國家和地區(qū)通過隨機(jī)抽樣調(diào)查來估計社區(qū)中的實際感染情況,包括有癥狀和無癥狀感染者,英國國家統(tǒng)計局每周通過隨機(jī)檢測約15萬人來估算全國感染水平,這種方法能夠捕捉到不尋求檢測的無癥狀感染者。

結(jié)論與建議

無癥狀感染者是否計入新增數(shù)據(jù)不僅是一個統(tǒng)計技術(shù)問題,更關(guān)系到如何全面客觀地評估疫情風(fēng)險,從本文分析的具體數(shù)據(jù)可以看出:

  1. 在奧密克戎變異株流行期間,無癥狀感染者在陽性病例中占比很高,通常達(dá)到70-90%。

  2. 不同統(tǒng)計口徑會導(dǎo)致報告病例數(shù)出現(xiàn)數(shù)量級差異,影響跨地區(qū)比較。

  3. 無癥狀感染者同樣具有傳播風(fēng)險,應(yīng)納入公共衛(wèi)生風(fēng)險評估考量。

建議公眾在查看疫情數(shù)據(jù)時注意統(tǒng)計口徑的說明,理解"新增病例"在不同統(tǒng)計體系下的具體含義,無論是否有癥狀,做好個人防護(hù)、接種疫苗仍是預(yù)防感染和傳播的有效手段。

對公共衛(wèi)生部門而言,建立科學(xué)、透明、可比的統(tǒng)計體系,提供足夠詳細(xì)的數(shù)據(jù)分類,有助于增強(qiáng)公眾信任,為科學(xué)決策提供可靠依據(jù),在未來的疫情監(jiān)測中,如何準(zhǔn)確捕捉和報告無癥狀感染情況,仍是需要不斷完善的課題。

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